Offline KI · Architektur I
Wo soll diese
Information
verarbeitet werden?
Cloud und lokal können ähnliche Arbeit leisten. Entscheidend ist, welche Daten wohin dürfen.
Architektur II · Klassifikation
Nicht jede Information
braucht denselben Weg.
Die Einstufung ist eine konzeptionelle Demo, keine allgemeine Rechtsbewertung.
Für vertrauliche Inhalte kann lokale Verarbeitung sinnvoll sein. Anforderungen und Richtlinien müssen im Projekt geprüft werden.
Architektur III · Verbindung
Trenn das
Internet.
Nur die externe Verbindung wird abgeschaltet. Mail, Updates und andere Online-Dienste wären dann ebenfalls betroffen – diese Demo prüft ausschließlich lokale KI-Funktionen.
- Backup und Wiederherstellung prüfen.
- Wartungsfenster freigeben lassen.
- Rollback vorbereiten.
- Nach Tausch Netzwerk und Monitoring testen.
Offline heißt hier: Die KI-Verarbeitung braucht keine externe KI-Cloud.
WOHER KENNT SIE EURE INFORMATIONEN?Öffne das Unternehmensgedächtnis →Architektur V · Kontext
Lesen ist nicht
automatisch Trainieren.
Das Modell beherrscht Sprache. Das Unternehmenswissen liegt getrennt in erlaubten Quellen und wird nur für die aktuelle Aufgabe auf den Arbeitstisch gelegt.
nur für diese Anfrage
Ohne erlaubte Quelle: weiß ich nicht.
Architektur VI · Lokale Arbeit
Eine Infrastruktur.
Mehrere Fähigkeiten.
Nicht ein allwissender Bot, sondern spezialisierte, erlaubte Aufgaben.
Vorschläge entstehen lokal. Menschen entscheiden.
Architektur VII · Hausordnung
Was darf das
Gebäude verlassen?
Erstelle eine konzeptionelle Policy. Danach versucht ein HR-Dokument die Cloud-Route.
Noch nicht geprüft.
Architektur VIII · Hybrid
Nicht alles muss
denselben Weg nehmen.
Interne Konditionen, Kundendaten, Anhänge
Auswahl und mögliche Anonymisierung müssen architekturspezifisch geprüft werden.
Architektur IX · Maschinenraum
Erst die Aufgabe.
Dann die Hardware.
Konzeptionelle Größenklassen statt erfundener Tokenwerte oder Produktkatalog.
- Kapazität
- moderat
- Parallelität
- klein
- Energie / Aufwand
- überschaubar
Für wenige Menschen und leichte Textaufgaben kann moderate lokale Infrastruktur genügen.
Nicht das größte Modell. Das passende Modell.
Architektur-Werkstatt
Anforderungen werden
Architektur.
Architektur X · Betrieb
Gute Architektur
hat einen Plan B.
Lokaler Betrieb bedeutet Kontrolle – und Verantwortung für Monitoring, Updates, Konfiguration und Wiederherstellung.
- 14:21 · Architektur betriebsbereit
- Externe KI-Transfers: 0
Architektur XI · Unter dem Gebäude
Was läuft eigentlich
im Server?
Technischen Deep Dive öffnen
Inference: Das bereits geladene Modell berechnet eine Antwort. Ein Dokument im Kontext verändert das Modell nicht automatisch.
Kontext: Das Context Window ist begrenzt. Retrieval und Reranking wählen wenige relevante Passagen.
Speicher: Modelle, Vektordatenbank und Dokumentquellen können getrennte Rechte und Backups benötigen.
Betrieb: Modellupdates, Sicherheitspatches, Monitoring, Logs und getestete Wiederherstellung gehören zur Architektur.
Fünf Basisfragen aus dem Projektkontext
Brauchen wir teure Spezial-Hardware?
Nicht zwingend. Für viele Aufgaben reicht ein solider Server oder Rechner. Was nötig ist, hängt von Modellgröße und Tempo ab – genau das klären wir vorher ehrlich, statt Euch etwas zu verkaufen, das Ihr nicht braucht.
Ist lokale KI so schlau wie ChatGPT?
Große Cloud-Modelle können bei manchen Aufgaben stärker sein. Für klar begrenzte interne Aufgaben können passende lokale Modelle praxistauglich sein; die Wahl hängt von Qualitäts-, Schutz- und Betriebsanforderungen ab.
Kann die KI Fehler machen?
Ja. KI erzeugt Vorschläge, keine Wahrheiten. Quellen und menschliche Prüfung bleiben wichtig.
Müssen wir alles auf einmal umstellen?
Nein. Ein konkreter, sinnvoller Anwendungsfall kann zuerst geprüft werden.
Können wir beides haben?
Ja. Sensible Aufgaben können lokal laufen, während freigegebene unkritische Recherche einen kontrollierten Cloud-Weg nutzt.
Kontrolle · Wahl · Architektur
Welche Daten
dürfen wohin?
Keine Angstgeschichte. Eine verständliche Entscheidung über Datenwege, Rechte und Betrieb.